让AI融入业务 · 让运营更智能
融合多种智能技术能力，解决组织业务运营管理过程中的“系统多、操作繁，数据乱、统计难“等问题
智能文本处理
智能RPA机器人
大语言模型
智能语音能力
协同数据模型
智能审批能力基于OCR技术对文本、图像内容进行智能识别和获取
可从文本内容中提取有价值的信息或特定的数据
利用OCR技术对表单文本自动识别并填写到相应的表单字段中，实现自动化录入
对比多文本之间的内容差异性，支持多种格式，得出分析结果
通过规则设定对文本进行审阅，可对内容智能纠错，对合规性自动校验
利用RPA技术自动采集和提取数据，提高数据采集的效率和准确性
利用RPA技术模拟和执行真人在系统中的操作，实现业务数据的自动化处理
利用RPA技术结合智能分析算法和工具，对采集的数据进行自动化的分析和洞察
利用RPA技术和智能算法，能够在一定程度上自主地做出决策和执行相应的操作
利用RPA技术根据预设条件或触发事件，自动发送通知、提醒或报告等信息给相关人员或系统
可根据数据模型和需求描述，自动构建应用相关内容，减轻人工搭建的工作量
基于人工智能技术，通过对问题进行理解和分析，以生成准确和有意义的回答
可以根据输入的指导或上下文信息，生成符合语法、逻辑和语义规则的文本
通过分析和理解用户的需求和兴趣，从大量的知识库、内容库或数据中，选择和推荐最适合用户的信息
根据给定的问题描述、需求或示例代码，自动产生符合语法规则和功能要求的代码
通过语音识别，将音频数据转换为对应的文本形式
NLP技术可以帮助更好地理解和处理大量的文本数据，实现自然语言与计算机之间的交互和沟通
通过模型训练，学习语音和语言的模式，并将其映射到相应的文字表达
展现围绕事务的相关数据、协作以及沟通，提供决策依据和辅助信息
通过对历史数据的统计分析，对流程的走向、总体耗时、变化趋势、数据结果进行智能预测
对数据的类别、属性或描述进行标签定义，可用于数据快速查找、数据的挖掘与关联
通过对数据的分析挖掘，以及关联性展现，提供有效决策和指导策略
从大量数据中通过统计、学习、分析，发现和提取有价值的信息，为决策和业务提供支持和指导
提交审批时对数据的准确性、合规性和一致性进行验证和校验，可降低人工审批风险
自动提醒潜在风险、问题或负面影响，及时采取风险规避措施
可根据业务需求制定风险规则，用于识别风险、阈值警示、风险评估及管控
提供围绕当前审批过程中所需的相关信息、分析和建议，提高决策者的审批效率
根据设定规则实现系统自动审批，也可避免重复审批的情况，提高审批效率
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